Под металографски микроскоп се анализират различни метални форми.
В продължение на много години металографските работници са описвали качествено характеристиките на микроструктурата на металните материали чрез наблюдение с микроскоп върху полирана повърхност на металографски проби или са оценявали микроструктурата, размера на зърната и неметалните материали чрез сравняване с различни стандартни снимки. Смеси и фазови частици и т.н., този метод не е много точен и има много субективизъм в оценката, така че възпроизводимостта на резултатите не е задоволителна и всички те са полирани върху металографски проби. Съществува известна разлика между измерените резултати в двуизмерната равнина на повърхността и реалното описание на тъканта в триизмерното пространство. Появата на съвременната стереоология предоставя на хората наука за екстраполиране от двуизмерни изображения към триизмерно пространство, тоест данните, измерени в двуизмерната равнина и теоретичната форма на микроструктурата, размер, количество и форма на металния материал в триизмерното пространство. Това е наука, която свързва триизмерната пространствена структура, форма, размер, количество и разпределение на материалите с техните механични функции и предоставя надеждни аналитични данни за научна оценка на материалите.
Тъй като микроструктурата и неметалните примеси в металните материали не са равномерно разпределени, определянето на който и да е параметър не може да се определи чрез измерване на едно или няколко зрителни полета под микроскоп с човешко око и е необходимо да се използват счетоводни методи за определяне достатъчно Само чрез извършване на много изчислителни задачи с повече зрителни полета може да се гарантира надеждността на резултатите от измерването. Ако приемем, че за визуална оценка под микроскоп се използват само човешки очи, точността, последователността и възпроизводимостта са лоши и скоростта на определяне е много бавна, а някои дори не могат да бъдат извършени поради голямото натоварване. Анализаторът на изображения замества наблюдението и изчисленията с човешкото око с усъвършенствана електронна оптика и електронна компютърна технология. Той може гъвкаво и точно да извършва измервания и обработка на данни с изчислително значение. Той също така има висока прецизност и добра възпроизводимост, като избягва обработката Влиянието на факторите върху резултатите от металографската оценка и други характеристики, а операцията е проста и отчетът от измерването може да бъде директно отпечатан, което се е превърнало в незаменимо средство в количествения металографски анализ при това време.
Микроскопският анализатор на изображения е мощен инструмент за количествени металографски изследвания на материали и също така е добър помощник за ежедневна металографска проверка, която може да избегне субективни грешки, причинени от ръчна оценка, и след това да избегне феномена на безсмислието. Въпреки че е невъзможно и ненужно анализаторът на изображения да се използва всеки път при ежедневната металографска проверка, когато качеството на продукта е необичайно или нивото на металографската структура е между квалифицирано и неквалифицирано и не може да бъде оценено, анализаторът на изображение може да се използва за анализиране. количествен анализ за получаване на точни резултати и гарантиране на качеството на продукта. Прилагането на анализатор на изображения в металографския анализ разшири елементите за откриване на металографската инспекция, насърчи подобряването на нивото на откриване и също така е много полезно за подобряване на качеството на персонала за откриване.
Системата на анализатора на изображения е система за оптично изобразяване, съставена от металографски микроскоп и микроскопична камера, чиято цел е да направи изображение на металографска проба или снимка. Металографският микроскоп може директно да извърши количествен металографски анализ на металографската проба; масата с микроскопична камера е подходяща за анализиране на металографски снимки, негативни филми и обекти и др.
За да съхранявате, обработвате и анализирате изображения с компютри, изображенията трябва първо да бъдат дигитализирани. Рамка от изображение се състои от разпределение на различни нива на сивото, което се показва като j{{0}}j(x, y) в математически символи, където x и y са координатите на пикселите в изображението , а j показва неговата сива стойност. Следователно рамка от изображение може да бъде показана с изтичане на момент от порядък m × n, всеки елемент в момента съответства на пиксел в изображението, а стойността на aij е нивото на сивото на пиксела, принадлежащ на i-тия ред и j-та колона в стойността на изображението за изтичане. CCD камерата (Charge Coupled Device Camera) е устройство за цифровизация на изображения. Микроскопичните характеристики на металографската проба се изобразяват на CCD след преминаване през оптичната система и фотоелектричното преобразуване и сканиране се завършват от CCD и след това се извеждат като сигнален сигнал на изображението, разширява се от разширителя, количествено се определя в нива на сивото , и след това съхранени, и след това вземете цифровото изображение. Компютърът задава прага на стойността на сивото T според границата на стойността на сивото на характеристиката, която трябва да бъде измерена в цифровото изображение. По отношение на всеки пиксел в цифрово изображение, ако неговата скала на сивото е по-голяма или равна на T, тогава заменете оригиналната скала на сивото с бяло (стойност на сивата скала 255); ако е по-малко от T, заменете оригиналната си скала с черно (стойност на сивата скала 0). Скала на сивото може да преобразува изображението в скала на сивото в двоично изображение, което се нуждае само от две скала на сивото, черна и бяла, и след това да извърши необходимата обработка на изображението, така че компютърът да може удобно да извършва броене на частици, площ и периметър на двоичното изображение. Задължения за анализ на изображения като измерване. Ако се използва обработка на псевдоцветове, 256 нива на сивото могат да бъдат преобразувани в съответни цветове, така че детайлите с близки нива на сивото и заобикалящите ги условия или други детайли са лесни за идентифициране, като по този начин се подобрява изображението и улеснява компютрите да обработват много - изображения на функции.
